À propos d’Armel Tenkiang
Je conçois et livre des systèmes local-first respectueux de la vie privée, avec une priorité sur des données durables, des workflows clairs et des logiciels de longue durée.
Je suis américano-portugais, d'origine fulani et bamilike. Je suis informaticien et chercheur, et j'ai étudié à la School of Computer Science (SCS).
Je travaille principalement en TypeScript et Python, avec un focus sur les systèmes de données distribués et l'architecture local-first.
Je construis des logiciels qui restent corrects et utilisables en conditions réelles, notamment hors ligne, en connectivité partielle et sur des horizons longs.
Maintenant
Je suis actuellement concentré sur l'infrastructure local-first, les workflows d'IA vérifiables et des systèmes personnels durables.
Axes de recherche
- Preuves à connaissance nulle pour l'état privé et l'auditabilité sélective.
- Façonnage du contexte LLM : design de contraintes, compression et mémoire contrôlable.
- Synchronisation local-first, CRDTs et durabilité offline-first.
- Paiements respectueux de la vie privée avec règlement vérifiable.
- Coordination distribuée via des journaux append-only prêts pour l’audit.
Profils
Contributions GitHub sur les 12 derniers mois : 192 (au 14 mars 2026). En 2026 : 191 contributions au total, 187 contributions de commit, 137 sur les dépôts de projets suivis.
Écoute
Des mix occasionnels et des playlists de référence sur SoundCloud.
Projets actuels
Focus actuel : MyCasaPro et Au Jour Le Jour, aux côtés de Theo.farm, et des expérimentations en cours incluant GhostProtocol, ChattyPatty et Soundcheck.AI.
Collaboration
Si vous voulez collaborer, envoyez un bref brief.
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