Sobre Armel Tenkiang
Sou cientista da computação e investigador português-americano, de origem fula e bamiléké. Estudei na School of Computer Science (SCS).
Trabalho em software há mais de vinte anos, sobretudo em TypeScript e Python. Interesso-me pelo controlo local dos dados, pela recuperação após falhas e pela verificação das afirmações feitas por modelos.
Prática de sistemas
Com Galidima, o meu trabalho sobre inferência local cobre a fronteira entre fornecedores, a gestão de falhas, os limites de contexto, a atribuição de fontes e a medição de latência e tokens.
Para dados financeiros e operacionais, prefiro percursos determinísticos e contratos de domínio só de leitura. O modelo interpreta evidência; não substitui o registo autoritativo.
O estado durável permanece em SQLite. Snapshots e cópias de segurança são escritos de forma atómica e verificados antes de serem conservados noutro local.
Áreas de pesquisa
- ZK proofs para estado privado, divulgação seletiva e auditabilidade.
- Modelação de contexto para sistemas LLM: restrições, compressão, limites de recuperação e memória limitada.
- Sincronização local-first, CRDTs e recuperação com conectividade parcial.
- Sistemas de pagamento verificáveis com ligações de liquidação privada.
- Logs append-only para coordenação multiagente e revisão humana.
Perfis
GitHub: 249 contribuições nos últimos 12 meses, em ; 157 commits de projetos monitorizados em 2026.
Escuta
Misturas ocasionais e playlists de referência no SoundCloud.
Notas técnicas selecionadas
Contato
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