Sobre Armel Tenkiang
Sou um cientista da computação e pesquisador luso-americano, de origem fulani e bamilike. Estudei na School of Computer Science (SCS).
Trabalho sobretudo em TypeScript e Python sobre sistemas distribuídos, runtimes local-first e workflows orientados à verificação.
O trabalho parte de conectividade parcial, retenção longa e comportamento operacional irregular, não de condições ideais.
Foco atual: sistemas de coordenação, liquidação privada, trilhos de auditoria e contexto delimitado para sistemas LLM.
Trabalho atual
O trabalho do momento centra-se em coordenação local-first, fluxos de liquidação privada e sistemas que mantêm um estado operacional auditável.
Áreas de pesquisa
- ZK proofs para estado privado, divulgação seletiva e auditabilidade.
- Modelação de contexto para sistemas LLM: restrições, compressão, limites de recuperação e memória limitada.
- Sincronização local-first, CRDTs e recuperação com conectividade parcial.
- Sistemas de pagamento verificáveis com ligações de liquidação privada.
- Logs append-only para coordenação multiagente e revisão humana.
Perfis
GitHub: 202 contribuições nos últimos 12 meses, em 23 de maio de 2026; 140 commits de projetos monitorizados em 2026.
Escuta
Misturas ocasionais e playlists de referência no SoundCloud.
Sistemas atuais
Os sistemas atuais incluem MyCasaPro, Au Jour Le Jour, Theo.farm e Respometer, com pesquisa contínua em torno de GhostProtocol, ChattyPatty e Soundcheck.AI.
Contato
Para notas de projeto ou contexto técnico, envie uma mensagem curta.
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