Su Armel Tenkiang
Sono un informatico e ricercatore portoghese-americano di origine fulani e bamiléké. Ho studiato alla School of Computer Science (SCS).
Lavoro nel software da oltre vent’anni, principalmente in TypeScript e Python. Mi interessano il controllo locale dei dati, il recupero dopo un guasto e la verifica dei risultati prodotti dai modelli.
Pratica dei sistemi
Con Galidima, il lavoro sull’inferenza locale comprende il confine tra provider, la gestione degli errori, il budget di contesto, l’attribuzione delle fonti e la misurazione di latenza e token.
Per i dati finanziari e operativi preferisco percorsi deterministici e contratti di dominio in sola lettura. Il modello interpreta l’evidenza; non sostituisce il registro autorevole.
Lo stato durevole resta in SQLite. Snapshot e backup sono scritti in modo atomico e controllati prima di essere conservati altrove.
Aree di ricerca
- ZK proof per stato privato, divulgazione selettiva e auditabilità.
- Strutturazione del contesto per sistemi LLM: vincoli, compressione, confini di retrieval e memoria limitata.
- Sincronizzazione local-first, CRDT e recupero con connettività parziale.
- Sistemi di pagamento verificabili con collegamenti di settlement privato.
- Log append-only per coordinamento tra agenti e revisione umana.
Profili
GitHub: 249 contributi negli ultimi 12 mesi, al ; 157 commit di progetto monitorati nel 2026.
Ascolti
Mix occasionali e playlist di riferimento su SoundCloud.
Note tecniche selezionate
Contatto
Per note di progetto o contesto tecnico, scrivimi un messaggio breve.
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