À propos d’Armel Tenkiang
Je suis un informaticien et chercheur américano-portugais, d’origine fulani et bamilike. J’ai étudié à la School of Computer Science (SCS).
Je travaille surtout en TypeScript et Python sur des systèmes distribués, des runtimes local-first et des workflows orientés vérification.
Le travail part de la connectivité partielle, de la conservation longue et des opérations irrégulières, pas de conditions idéales.
Travail actuel : systèmes de coordination, règlement privé, traces d’audit et contexte borné pour systèmes LLM.
Travail actuel
Le travail du moment porte sur la coordination local-first, les flux de règlement privé et les systèmes qui conservent un état opérationnel auditable.
Axes de recherche
- Preuves à connaissance nulle pour état privé, divulgation sélective et auditabilité.
- Façonnage du contexte pour systèmes LLM : contraintes, compression, bornes de récupération et mémoire bornée.
- Synchronisation local-first, CRDTs et récupération sous connectivité partielle.
- Systèmes de paiement vérifiables avec liens de règlement privé.
- Journaux append-only pour coordination multi-agents et revue humaine.
Profils
GitHub : 202 contributions sur les 12 derniers mois, au 23 mai 2026 ; 140 commits de projets suivis en 2026.
Écoute
Mix occasionnels et playlists de référence sur SoundCloud.
Systèmes actuels
Les systèmes actuels comprennent MyCasaPro, Au Jour Le Jour, Theo.farm et Respometer, avec un travail de recherche qui continue autour de GhostProtocol, ChattyPatty et Soundcheck.AI.
Contact
Pour des notes de projet ou un contexte technique, envoyez un bref message.
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