À propos d’Armel Tenkiang
Je suis informaticien et chercheur portugais-américain, d’origine peule et bamiléké. J’ai étudié à la School of Computer Science (SCS).
Je travaille dans le logiciel depuis plus de vingt ans, principalement en TypeScript et Python. Je m’intéresse à la maîtrise locale des données, à la reprise après une panne et à la vérification des affirmations produites par les modèles.
Pratique des systèmes
Avec Galidima, mon travail sur l’inférence locale couvre la frontière des fournisseurs, la gestion des pannes, les budgets de contexte, l’attribution des sources et la mesure de la latence et des tokens.
Pour les données financières et opérationnelles, je privilégie les chemins déterministes et les contrats de domaine en lecture seule. Le modèle interprète les preuves ; il ne remplace pas le registre de référence.
L’état durable reste dans SQLite. Les snapshots et sauvegardes sont écrits de manière atomique et contrôlés avant d’être conservés ailleurs.
Axes de recherche
- Preuves à connaissance nulle pour état privé, divulgation sélective et auditabilité.
- Façonnage du contexte pour systèmes LLM : contraintes, compression, bornes de récupération et mémoire bornée.
- Synchronisation local-first, CRDTs et récupération sous connectivité partielle.
- Systèmes de paiement vérifiables avec liens de règlement privé.
- Journaux append-only pour coordination multi-agents et revue humaine.
Profils
GitHub : 249 contributions sur les 12 derniers mois, au ; 157 commits de projets suivis en 2026.
Écoute
Mix occasionnels et playlists de référence sur SoundCloud.
Notes techniques sélectionnées
Contact
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