Respometer
Respometer est une plateforme en ligne d’analyse structurée d’actualité. Elle commence par une évaluation rapide du dommage à partir de liens, de texte source ou de notes, puis passe au scoring multi-acteurs, aux analyses reliées à un même incident, aux mises à jour de preuves, à l’historique des révisions, aux vues comparatives et aux pages publiques prêtes à l’export.
- Source
- Liens, texte et contexte
- Revue éditoriale
- Preuves proposées et décision de l’éditeur
- Évaluation
- Acteurs, scores et confiance
- Historique
- Révisions et audits des scores
Le parcours conserve les sources et les révisions lorsque la lecture publique d’un événement évolue.
Sur cette page
Usage
- Donne à chaque événement une évaluation structurée du dommage avant le classement complet des acteurs.
- Garde acteurs, preuves, niveau de confiance et révisions ensemble afin qu’une analyse publique puisse évoluer sans perdre sa trace d’audit.
- Prend en charge les liens entre analyses d’un même incident et la comparaison côte à côte entre lectures liées.
- Permet aux contributeurs de proposer des mises à jour de preuves pendant que les éditeurs décident ce qui entre dans la lecture en ligne.
- Publie des pages de résultat publiques ou non listées avec liens de partage, cartes PNG/story et export PDF.
Cadre technique
- Contrainte
- Une page analysable n’est pas automatiquement une preuve suffisante. Live blogs, opinions, explications et comptes rendus ont des formes probantes différentes.
- Frontière
- La classification de la source précède l’extraction. Schémas Zod, fonctions de score et politiques RLS restent déterministes et séparés de l’assistance facultative.
- Révision
- Audits de score et journal des révisions conservent le trajet entre sources, évaluations et résultat public lorsque preuve ou confiance change.
Notes de programmation
État actuel
Terminé et en ligne sur respometer.com. Le build actuel comprend l’évaluation rapide du dommage, le feed public d’événements, la comparaison entre événements, les workflows de soumission de preuves et de révision, ainsi que des surfaces dashboard et modération appuyées sur un modèle de données orienté audit.